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oppo赢得了2020年全球计算机视觉顶级会议cvpr 2020的前两项大奖。

时间:2020-06-18 00:27:06 来源:网络

6月17日,平西。在今年的计算机视觉和模式识别(conferenceoncomputervisionandpatternrecognition国际会议上,OPPO获得了第一名和第三名。

oppo的第一个技术成就是极端超分辨率感知技术,它清楚地计算模糊的图像;此外,通过照片计算计算照片位置的手持设备视觉定位技术获得第三位,长视频行为识别技术通过阅读视频智能地识别人类行为,同时获得第三位。

除了oppo研究所的智能感知和交互研究部外,oppo美国研究所还在cvpr上展示了它,使它成为真实世界超分辨率图像处理技术((real-worldsuper-resolutionchallenge:track1:imageprocessingartifacts).)的第六位。美国oppo研究所时空实验室主任门西波在CVPR做了一次关于穿透黑暗:从图像到视频的演讲(看黑暗:从图像到视频)。美国研究所计算机视觉高级技术主任的著作建立一个在智能手机和Ar眼镜上从无到有运行的统一SLAM系统作了演讲。(buildingaunifiedslamsystemrunningonbothsmartphoneandarglassfromscratch).

极端超分辨率意识(感知器-分辨率)是CVPR中最困难的事件之一,需要更清晰的细节和更接近于模糊低分辨率图像的高清图像。这是计算机视觉技术中最困难的领域之一。因此,有必要尽可能地平衡图像的质量和真实性。为了解决这一挑战,oppo提出了原始的神经网络体系结构RFB-esrgan,以更智能的方式提取原始图形特征,用分布式算法提高计算效率,配合更多的元采样和计算模型,通过计算清楚地放大模糊图像16次,从世界上280多个顶级团队中脱颖而出,赢得第一名,并在其他参赛者中赢得第一名。来自Facebook、百度、微软、亚马逊、中国科学院、UIUC和其他顶级国际技术公司和机构的团队并不短缺。

这项技术将有助于未来的许多应用场景,例如将用户手机拍摄的模糊图像处理成详细的高清晰度效果,修复受损图像的旧照片、旧电影,或对卫星和空间图像进行详细分析。

在手持视觉定位中,(visuallocalizationforhandhelddeviceschallenge),oppo获得了室外场景导向数据集(aachenday-夜晚)的第一位和室内场景导向数据集(Inloc)的第三位。视觉定位是通过采集和分析图像中的大量信息,对其拍摄方向做出准确的判断。该技术在汽车眼镜、智能机器人、精密导航等领域有着重要的应用前景。例如,当智能机器人助手安装摄像机时,可以使用视觉定位技术对拍摄到的图像进行分析,以获得精确的定位,从而实现精确的移动。

此外,OPPO在长视频行为识别(AcvityProtectioninExtendedRecodes)事件中获得了第三名。视频行为识别是指对视频中的人或对象的行为和行为进行分析和判断。OPPO的智能程序可以有效地识别和重组每个帧中的字符,识别复杂动态视频中的人类行为。在一段包含数十人的长视频中,它准确地识别了视频中每个人都在移动或聊天的几十个动作。该技术可广泛应用于人机交互、运动分析等领域。例如,未来的手机产品可以自动识别移动对象并自动调整快门焦点。

在2020年年初,OPPO研究所正式成立了智能感知和互动研究部。博士。行业领导郭延东应邀加入并担任奥普智能感知首席科学家,领导专业科研队伍的快速形成和逐步完善。目前,智能感知与交互研究系已经初具规模。奥普参加2020年世界杯的许多获奖者都来自于这支球队。