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新的人工智能工具可以将模糊人脸的分辨率提高60倍以上,但不能用于人脸识别

时间:2020-06-18 14:15:13 来源:网络

[指甲技术汇编]是否有一个摄影师不能保证废胶卷?恐怕摄影师谁被认为是最好的也不能做到这张票。例如,当射击被烧毁时,每个人都会遇到它。它很可能会被手打滑。然而,新开发的人工智能工具有可能完全解决这一问题,将模糊、难以辨认的人脸照片转换为计算机生成的新照片,其清晰度可提高60倍以上。然而,在使用上,如果这项技术只用于帮助摄影师处理烧焦肖像,恐怕有些材料会被使用。

杜克大学(DukeUniversity)的一组研究人员结合unite.ai和新闻网新闻,开发了一种人工智能工具,可以放大像素与像素不足和高度模糊的图像的比例,从而产生新的高清晰度图像,分辨率据说是原始图像的64倍,而前一种方法只能将人脸图像的分辨率提高到原来的8倍。

人工智能工具,即生成对抗网络(GaN),由两个训练在同一组照片数据上的神经网络组成,一个用于图像生成,另一个用于将提高分辨率的图像与原始图像进行比较。后者减少了前者生成的图像,并将其与原始图像进行比较,直到生成的图像在特征方面尽可能接近输入图像。同时,在利用人工智能工具创建人脸图像时,还可以处理包括留茬、皱纹、鼻子形状、睫毛等细节特征。

然而,研究人员强调,该工具实际上并不是在原始低质量图像的基础上再现一个人的脸,而是生成了一张新面孔,并填入了以前无法获得的细节。因此,该模型不能用于人脸识别。

杜克的团队表示,除了将模糊图像转换成高清晰度照片外,人工智能工具还可以为从显微镜到卫星图像的许多其他应用创造高清晰度图像。

目前,用户可以通过访问团队的网站自行使用该工具。(基于unite.ai和新闻公报消息,钉住技术编译和原件)

文章细节:新的人工智能工具可以使模糊人脸的分辨率提高60倍以上,但不能用于人脸识别。